《清华第二讲-DeepSeek赋能职场》中央民族大学 新闻与传播学院 清华大学 @新媒沈阳 团队【PDF】 [9.8MB]

最近清华大学的DeepSeek教程很火，这是续集，主要内容包含
[md]### **文档内容总结**
《清华第二讲-DeepSeek赋能职场》文档由清华大学新媒沈阳团队及合作学者向安玲编写，聚焦AI工具DeepSeek在职场场景中的应用方法与技术架构，内容涵盖：

#### **1. 团队研究方向与成果**
- **研究方向**：以“人机共生”为核心，覆盖基座大模型、AIGC短视频、AI诊疗、游戏设计、媒体智能体、AI美学理论等跨领域课题。
- **赛事奖项**：在Kaggle、AFAC金融创新赛、金山办公文本校对等全球顶级AI竞赛中屡获佳绩（如科学文献分析赛道一等奖、医疗对话理解金牌）。

#### **2. DeepSeek模型体系**
- **三种部署模式**：
  - **NVIDIA/微软Azure/AWS等云平台**：支持全量模型（671B）API调用，面向企业级开发。
  - **Cerebras/Groq专用硬件**：优化70B模型推理速度，速度较传统GPU提升57倍。
- **两类模型对比**：
  - **V3模型**（通用型）：适用于标准化任务（如文案生成、数据分析），路径明确，低风险。
  - **R1模型**（推理型）：支持开放式复杂任务（如创意设计、逻辑推演），需配合智能体框架（CAP Framework）定义角色、权限与流程。

#### **3. 职场应用场景与操作指南**
- **核心能力**：
  - **智能协作**：通过角色定义（如“PPT大纲生成器”“海报设计AI”）实现任务分工。
  - **多模态输出**：支持Mermaid流程图、Markdown文档、创意文案、视频分镜脚本生成。
- **具体功能用例**：
  - **可视化图表**：基于Mermaid语法自动生成多层级流程图代码。
  - **PPT制作**：结构化生成30页以上大纲，整合研究报告摘要与核心流程图。
  - **市场营销**：基于CO-STAR框架批量生成风格化新媒体文案（适配小红书、短视频平台）。
  - **市场调查**：分析城市形象指数，输出多维度数据对比图表。

#### **4. 提示词工程方法论**
- **V3模型**：需明确“过程-结果”，采用RTGO结构（Role-Task-Goal-Objective）。
- **R1模型**：弱化结构化指令，通过CAP框架定义智能体角色、能力矩阵与边界规则，支持自主决策。
- **经典模板**：
  - **CO-STAR框架**：强调语境（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、受众（Audience）、回应类型（Response）。
  - **全维度智能体框架**：整合身份定义、执行流程、伦理约束与资源管理。

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### **DeepSeek如何赋能职场应用？**
1. **效率提升**
   - **自动化流程**：10分钟内生成视频分镜脚本或75分质量成片，支持50个分镜智能匹配。
   - **批量处理**：一键生成多平台适配的新媒体文案，减少重复劳动。

2. **专业协同**
   - **角色化协作**：如“海报设计AI”自动生成赛博朋克风格提示语，融入灯光、构图细节。
   - **数据洞察**：通过市场调查模型分析城市竞争力，输出多维度可视化报告。

3. **创新激发**
   - **创意辅助**：基于R1模型的开放性推理，参与影视剧本创作、品牌策划等需要创意的任务。
   - **实时迭代**：通过人机协同“快生引擎”，快速验证方案可行性（如游戏原型设计）。

4. **知识管理**
   - **行业融合**：内嵌麦肯锡分析法生成PPT大纲，整合权威研究报告与数据表格。
   - **合规支持**：嵌入伦理边界系统，规避AI生成内容的法律风险。

#### **典型用户价值**
- **非技术人员**：通过自然语言交互完成复杂任务（如市场分析报告）。
- **开发者**：调用API快速构建行业大模型应用（如医疗问诊、金融工具学习）。
- **管理者**：利用AI评测系统优化团队协作规则与工作流设计。

（注：实际应用需结合场景适配模型选择，V3模型适用于标准化输出，R1模型需配合明确边界条件。） [/md]

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