学习区
您好，本帖含有特定内容，请 回复 后再查看。
机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。
#免责声明#
本站不存储任何实质资源，该帖为网盘用户发布的网盘链接介绍帖,本文内所有链接指向的云盘网盘资源，其版权归版权方所有！其实际管理权为帖子发布者所有，本站无法操作相关资源。如您认为本站任何介绍帖侵犯了您的合法版权，请发送邮件 [email protected] 进行投诉，我们将在确认本文链接指向的资源存在侵权后，立即删除相关介绍帖子！
-
-
-
-
1588373qwe UID:1706512025-04-28 07:34 -
-
-
-
-
-
-
-
